STAFFEL 2 FOLGE 2
Wie Daten aus der Versorgung die Medizin verbessern können
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Kinderärztin Dr. Tatjana Gabbert, Biotechnologe Dr. Henning Witt und Abteilungsleiter Friedhelm Leverkus kennen sich mit Versorgungsforschung aus und schildern, wie Abrechnungs- und Registerdaten die Medizin verbessern können.
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Mit klinischen Studien weisen pharmazeutische Hersteller die Wirksamkeit und die Verträglichkeit neuer Medikamente nach. Erst auf Basis einer umfassenden klinischen Prüfung kann eine Zulassung beantragt werden. Als Ergänzung zu den Erkenntnissen aus den klinischen Studien können Daten von Krankenkassen, aus Krankenhäusern und Praxen wertvolle Informationen liefern. Voraussetzung allerdings ist, dass sie richtig erhoben und geteilt werden.
„Wenn man beispielsweise wissen möchte, wie viele Patienten eine gewisse Erkrankung oder eine bestimmte Ausprägung einer Erkrankung haben, kann man das mit Hilfe von Abrechnungsdaten schätzen. Oder wenn die Frage offen ist, ob ein Medikament A besser vor oder nach einem Medikament B zum Einsatz kommen sollte. Es gibt eine Vielzahl von Fragestellungen, die man mit Real-World-Daten beantworten kann. Man muss es nur vernünftig machen. Mediziner und Methodiker müssen gemeinsam daran arbeiten, um valide Schlüsse ziehen zu können.“
Friedhelm Leverkus ist Statistiker. Ein Team in seiner Abteilung beschäftigt sich mit der Planung, Auswertung und Interpretation von Studien zur Versorgungsforschung, zur Lebensqualität und epidemiologischen Studien.
Für Daten aus dem Versorgungsalltag gibt es mehre Quellen. Eine davon sind die Abrechnungsdaten. Diese werden von den Krankenkassen erhoben, um ärztliche Leistungen erfassen zu können. Mit anonymisierten Abrechnungsdaten können Analysen durchgeführt werden.
„Wenn z.B. ein Patient in eine Praxis kommt oder in eine Klinik, dann werden sowohl die Krankheiten, die dort festgestellt werden, als auch alle Behandlungen, in einer Software dokumentiert. Und diese Dokumentation erfolgt in Form von Codes. Am Ende werden diese Codes an die Krankenkasse zu Abrechnungszwecken übertragen und dort gesammelt. Abrechnungsdaten können helfen zu verstehen, wie viele Menschen von einer Erkrankung betroffen sind, z. B. dem Vorhofflimmern – einer Herzrhythmusstörung. Aber auch, wie Patienten diagnostiziert werden, ist für die Forschung interessant und welche Behandlung sie erhalten, damit Folgeerkrankungen des Vorhofflimmerns – wie ein Schlaganfall – verhindert werden können.“
Dr. Henning Witt ist Biotechnologe und betreibt seit 20 Jahren kardiovaskuläre Forschung.
Ein weiterer Ansatz, Daten aus der Versorgung zu sammeln, sind sogenannte Register. Ein Register ist eine formalisierte Datensammlung. Nach strukturierten und festgelegten Kriterien werden dort Daten zum Krankheitsverlauf von PatientInnen bzw. ganzer Gruppen von PatientInnen erfasst. Eine besondere Rolle spielen Register bei seltenen Erkrankungen, wie das Mukoviszidose-Register zeigt.
„Mukoviszidose ist eine seltene Erkrankung, mit der eines von ca. 2.000 Neugeborenen auf die Welt kommt. Seit 2017 werden diese Kinder im Neugeborenen-Screening sehr früh im Leben identifiziert und erhalten sehr schnell eine medizinische Behandlung. Das Mukoviszidose-Register wurde schon in den 1990er Jahren begonnen als eine qualitätssichernde Maßnahme. Heute ist es eines der am besten etablierten medizinischen Register für seltene Erkrankungen in Deutschland und speist unglaublich viel Wissen und Daten ein, z.B. in Leitlinien. Das ist sehr wichtig, weil viele Ärztinnen und Ärzte in ihrem Leben vielleicht nur einen oder sehr wenige Patienten behandeln. Ihnen hilft das gesammelte Wissen z.B. bei der Therapieentscheidung.“
Die Kinderärztin Dr. Tatjana Gabbert hat an verschiedenen Kliniken in Berlin praktiziert, bevor sie zu Pfizer wechselte.
